Programación Orientada a Objetos

Objetivos

Esta asignatura complementa Fundamentos de Programación desde el punto de vista metodológico para adquirir una buena base de programación y permitir que el estudiante se familiarice con la metodología de orientación a objetos y sea capaz de afrontar problemas complejos y generar código robusto y reutilizable.

También se profundiza en el lenguaje Python desde el punto de vista de la orientación a objetos.

Resultados de aprendizaje

• Conoce las estructuras básicas de la programación.
• Desarrolla programas utilizando las estructuras de datos más adecuadas de un lenguaje de programación.
• Sabe construir programas complejos de forma eficiente.
• Adquiere y demuestra conocimientos avanzados de los aspectos teóricos y prácticos y de la metodología de trabajo en el ámbito multimedia.
• Resuelve problemas mediante habilidades técnicas y recursos tecnológicos.
• Define objetivos de aprendizaje propios y diseña procesos de desarrollo coherentes y realistas con dichos objetivos y con el tiempo del que dispone.

Competencias

Generales

• Combinar el conocimiento científico con las habilidades técnicas y los recursos tecnológicos para resolver las dificultades de la práctica profesional. 

Específicas

• Analizar, diseñar e implementar aplicaciones, ya sean en entorno web, para dispositivos móviles, videojuegos o de ámbito general, utilizando los lenguajes de programación y las herramientas de desarrollo.
• Desarrollar y gestionar software y hardware en el ámbito multimedia.

Transversales

• Mostrar habilidades para el ejercicio profesional en entornos multidisciplinares y complejos, en coordinación con equipos de trabajo en red, ya sea en entornos presenciales o virtuales, mediante el uso informático e informacional de las TIC.

Contenidos

1. Programación modular: funciones y parámetros
2. Introducción a la orientación a objetos
• Clases y objetos
• Métodos
• Herencia
• Entrada y salida

Evaluación

La evaluación se basa en llevar a cabo un seguimiento continuo del trabajo académico del estudiante a lo largo del curso. Se evalúan la asistencia activa en el aula; la participación en debates y en trabajos dirigidos en equipo, la realización de pruebas objetivas por escrito, la presentación y exposición de trabajos individuales o de grupo; la realización de problemas, de prácticas con ordenador, de ejercicios y de cuestiones teóricas. La ponderación es la siguiente:

• Observación de la participación: 5 %
• Seguimiento del trabajo realizado: 10 %
• Pruebas específicas de evaluación (exámenes): 30 %
• Elaboración de los trabajos o proyectos requeridos: 50 %
• Defensa pública de proyectos: 5 %

Se llevan a cabo las siguientes acciones de evaluación (en cada práctica se aplican las ponderaciones indicadas anteriormente):

• Práctica 1: 30 %
• Práctica 2: 30 %
• Práctica 3: 40 %

Metodología

Las clases son teórico-prácticas y se explica la totalidad del temario que el alumno debe conocer.

Para transmitir informaciones generales sobre la asignatura, para publicar documentos relacionados y para consultar el soporte virtual de la asignatura se utiliza el campus virtual.

Bibliografía

Básica

• Lutz, M., Ascher, D. (2013). Learn Python (2 ed.). O'Reilly.
• Model, M. (2009). Bioinformatics: Programming using Python. O'Reilly.
• Van Rossum, Guido (2017). Tutorial Python. Recuperado de http://docs.python.org.ar/tutorial
• Vancells, J., López, E. (1992). Programació: Introducció a l'algorísmica. Eumo Editorial.